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（中央社記者張建中新竹2024年4月4日電）人工智慧
應用蓬勃發展，運算需求大幅提升，工研院電光系統
所微型光電元件與系統應用組組長方彥翔表示，繪圖
處理器運算速度快，資料交換成為當前AI系統的瓶
頸，矽光子具有低耗能、高容量等特性，預期將成未
來主流。
台積電董事長劉德音日前與台積電首席科學家黃漢
森共同於國際知名的電機電子工程師學會發表文章
How We’ll Reach a 1 Trillion Transistor GPU，強調先
進半導體正在推動人工智慧的繁榮，並預期矽光子將
成為半導體產業最重要的技術之一，使得矽光子發展
備受關注。
方彥翔指出，據估計大型語言模型規模每年增長10
倍，需要非常多繪圖處理器（GPU）才能滿足需求，
預期耗電量將隨著增長很多，此外，傳輸速度也將達
到上限，資料交換無法跟上運算速度，限制了大型語
言在AI領域的表現。
他說，台灣5G基地台大型資料中心及超大型資料中
心一年估計要耗掉500多億度電，降低耗電量對於整
個台灣用電非常重要，預期可能衍生出新傳輸架構。
方彥翔表示，目前資料中心以電的傳輸為主，僅在
遠距離才會用光傳輸，預期全光網路將是未來的主流
方向，可以節省光轉電延遲與耗損，具低能耗、低延
遲特性。
方彥翔指出，工研院布局矽光子多年，目前已有39
件專利，未來布局重點將在光學設計、封裝及光源方
面，建構強度更高的專利網。工研院未來將結合台灣
優勢，上、中、下游供應鏈，打造矽光子平台。
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